最大线上配资滨江物业与宇泛智能达成深度合作开启智慧物业新范式

8月10日最大线上配资，滨江服务（03316）旗下杭州滨江物业与人工智能企业宇泛智能达成深度合作，双方宣布启动覆盖近8000万平方米的“AI+物业”行业新范式，将在AI智能化发展及机器人应用领域建立战略合作关系，共同就物业AI智能化领域的方案研发、产品试用及市场商用推广开展全方面合作。

据悉，通过本次合作，滨江服务希望利用宇泛智能在相关领域的技术，启动AI搭载高质量增长引擎，夯实品牌溢价，促进产业生态，实现服务价值与商业价值的叠加共振。合作目标包括运营效率提升、能耗管理与降低成本、服务体验升级以及机器人应用服务。宇泛智能将与滨江服务建立长期合作机制，确保相关新产品新技术在滨江服务的优先应用。

以AI技术破局物业行业瓶颈

长期以来，物业管理行业深陷一个“不可能三角”困境，即人力成本刚性上涨，同时要兼顾服务响应速度、收费控制难度和利润提升压力。第三方数据显示，2021年—2024年间，TOP50物业企业均将降本增效列为数字化战略首要目标，有96%的企业重视以客户需求为核心，行业进入“卷服务”元年。滨江服务与宇泛智能的战略携手，核心目标正是以AI技术为刃，切入这一行业痛点。

滨江服务集团执行董事兼副总裁戚加奇在战略合作签约仪式上表示，AI技术将成为物业行业突破瓶颈的关键，滨江服务所需的AI技术，需围绕“好建筑、好装修、好景观、好配套、好服务”的新好房子标准展开。

戚加奇表示，今年政府工作报告首次写入“好房子”，明确提出“安全、舒适、绿色、智慧”要求，滨江集团提出的“新好房子”标准（好建筑、好装修、好景观、好配套、好服务）与之高度呼应。“社会对居住体验的关注度持续提升，智慧化需求激增。滨江虽非最早入局智慧物业，但选择与宇泛智能这样技术深厚、经验丰富且品牌契合的伙伴合作，能事半功倍地打造高端智慧物业新范式。”戚加奇强调。

据悉，滨江服务与宇泛智能双方将率先聚焦AI方案研发与试用，利用AI深度分析数据，动态调节设备能耗，推动节能减排。

滨江服务表示，此次合作旨在实现四大关键突破，一是通过AI替代人工重复流程，显著提升服务响应效率；二是运用无人机与机器人自动巡检，高效识别并预警设施设备隐患；三是对照明、空调等系统进行智能化改造，实现能耗的动态精准调节；四是引入无感通行、智能助理等技术，全面升级业主服务体验。

本次合作将分短、中、长期推进，短期聚焦智能巡检与空调照明节能；中期用AI替代人力实现公共区域自动化升级；长期在机器人能力成熟后，进入家庭提供个性化服务。本次合作首批进行智能化改造的高端项目将被打造为“AI管理样板区”，其核心价值在于服务模式的重构和沉睡“数据金矿”的挖掘。

宇泛智能行业Knowhow积累深厚

此次与宇泛智能的合作，被滨江服务视为其智能化战略的重要落子。

“在调研多家企业后，我们发现宇泛智能对物业行业理解深刻，且将物业作为主赛道。同时，宇泛智能并非仅做适配型硬件，其提供的节能方案显著降低成本，并且能开拓更多赋能场景，双方理念高度契合，因此达成合作。”戚加奇在接受证券时报记者专访时表示。

宇泛智能成立于2014年3月，是一家人工智能公司，主要通过AIoT（人工智能物联网）平台和AI硬件服务行业工程商、集成商、开发者等，以生态化的方式为社区、办公、酒店、工地等全场景智慧城市建设提供解决方案。2020年12月，宇泛智能完成近5亿元B2轮融资；2023年5月，宇泛智能完成C1轮融资。

据宇泛智能董事长、CEO赵五岳介绍，宇泛智能早期聚焦房地产增量市场，后战略转向维护地产存量市场，即提升存量物业智能化水平。其存量市场分为住宅型物业、商业物业、城市物业（如路灯、桥梁、地铁等基础设施）三大类。在战略转型后，宇泛智能提出“空间智能”理念，旨在通过AI技术赋能住宅、公共空间、城市空间人居空间，使其更智能。

在此次合作中，宇泛智能凭借其创新的“AI硬件即服务”（AIHaaS）模式，为全域智能化提供坚实基座。其技术负责人透露，将已在海量工地场景验证成熟的安全管理模型迁移至社区应用，开发周期可大幅缩短80%，显著加速技术价值的释放。

赵五岳强调，宇泛智能向客户交付的是“经过海量场景严密验证、可实现住宅物业单坪成本实质性优化的系统性解决方案”，而非简单的硬件堆砌。滨江服务的独特优势则在于其深耕长三角区域（尤其在杭州高端住宅市场占有率超50%）所积累的高净值、高要求客户群，这为宇泛技术的持续训练、优化和商业化落地提供了极为理想的土壤。双方计划共同为部分重点小区量身定制个性化智慧服务方案，探索未来社区的无限可能。

对于未来业务规划，赵五岳向记者表示，宇泛智能将从室外向室内拓展，重点研发立体清洁技术，例如研发幕墙清洁机器人、公共区域立体清洁技术等，前者解决高空玻璃清洁成本高、频率低的问题，后者重点解决卫生间清洁、内务整理等服务问题，突破现有平面清洁（拖地、扫地）的技术局限。

在赵五岳看来，在AI技术的引入下，物业服务未来3—5年重点仍在公区服务，如巡逻、倒垃圾、送快递等，重点在于提升小区门口到家门口的服务体验，但家务、换洗衣物等入户服务的实现仍需时间，“当然，我们期待在未来5—10年可能将AI拓展至入户服务，实现更多家庭场景的AI赋能”。

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